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BT·IT 융합기술
  • in silico 기술은 ‘컴퓨터 내 실험 기술(experimentation within computer)’을 뜻하며 ‘생명정보학’, ‘생물정보학’, ‘바이오인포매틱스’, ‘computational biology’, ‘in silico biology’ 기술로 불리는BT + IT 융합 기술입니다. in silico 기술은 생물학, 화학, 물리학, 전산학, 수학 및 통계학 등 다양한 학문적 이론과 원리들을 융합(convergence)하여 생명공학 연구개발, 문제 해결 및 응용에 적용하는 첨단 생명과학 기술입니다.
    insilico
    ‘in silico 기술’이 없는 경우, 반복적인 생물학적인 실험에 의지하므로 신약 및 신물질 발굴에 오랜시간과 고비용이 소요되는 반면 성공 가능성은 상대적으로 낮습니다. 반대로 ‘in silico 기술’을 적용할 경우, 신속하게 정밀하고 정확한 발굴이 가능하므로 혁신적인 신약 및 신물질 발굴이 가능합니다.

  • - ESTs (Expressed Sequence Tags) 분석 과정의 자동화

    - 대용량 EST의 신속하고 정확한 다면(多面)분석을 통한 유전자 기능 예측 기술

    - 분석결과에 대한 체계적인 data mining과 시각화 (visualization)

    - 외부기관에 가공/분석 의뢰 없이 자체 분석 가능

  • - 대사경로상에 빠져 있는 미지의 유전자 (unknown gene) 탐색 기술

    - 유전체 비교분석 기술

    - 유용 물질 생산에 참여하는 미지의 유전자 (효소) 탐색에 활용

  • - 시작 화합물과 최종 산물이 정해지면 모든 가능한 경로를 예측하고 그 중 가장 최적 경로를 제공하는 기술

    - 난분해성 화합물을 분해할 수 있는 최적 경로 탐색 기술

    - 원하는 기능을 가진 미생물 개량에 활용

  • - 단백질간의 물리적 결합 또는 기능적 결합 예측 기술

    - Genome context analysis (GCA) 기술

    - Hypothetical protein의 기능 예측

  • - 단백질 구조 정보 없이 서열정보만으로 단백질 열안정성 평가 기술

    - 천연의 단백질 (wild-type)과 가능한 모든 잔기의 돌연변이들 (mutants)을 비교분석하여 원하는 내열성 단백질 재설계(In silico mutagenesis)

    - 내열성단백질 발굴에 유용하며 산업용 단백질 및 효소 개량에 활용

  • - 대용량 데이터베이스로부터 신속한 단백질 서열 패턴 매칭 분석 기술

    - 특화된 EST/mRNA 데이터베이스로부터 단백질 서열 패턴 분석 기술

    - 사용자가 직접 특화된 서열 데이터베이스 구축 가능

  • - 엔솔바이오사이언스가 보유하고 있는 데이터베이스와 in silico 기술로 특정 기능을 수행하는 유전자 발굴

    - 다양한 방법으로 분석된 결과들의 재 통합, 추출 기술

    - 신약, 화장품, 환경, 에너지관련 신기능 유전자 발굴에 활용

  • - 유전체서열을 이용하여 ORF 예측 및 유전체 기능 통합 분석 기술

    - 서열상동성기반기능해석 (Homology-based function annotation) 뿐만 아니라 유전체전후관계분석 (Genome Context Analysis,GCA) 기반 기능해석

    - 단백질 상호작용 네트워크 구축 및 분석 기술

  • - 기존 PBS방식의 Batch Processing이 아닌 Query Sequence vs. DB Sequence Search 내에서 True Parallelism실현

    - BLAST프로그램 소스의 병렬화로 Cluster/SMP에 최적화 시킴

    - 클러스터 노드상에 복수개의 BLAST프로그램을 실행하여 검색시간을 클러스터 노드 수에 비례하여 감소